Google quer criar IA para detectar doenças através de sinais sonoros

A inteligência artificial pode se tornar uma aliada importante para a saúde humana. Em parceria com a startup Salcit Technologies, o Google pretende criar uma IA para detectar doenças por meio de sinais sonoros.

O projeto busca criar um novo modelo de inteligência artificial que permita diagnosticar tuberculose e outras doenças respiratórias. A IA para detectar doenças pode revolucionar a área e favorecer regiões com infraestrutura médica limitada.

Como o Google planeja usar IA para detectar doenças através de sinais sonoros

A inteligência artificial na medicina é uma parceria do Google com a Salcit Technologies, startup indiana de saúde respiratória. O objetivo é facilitar o diagnóstico, “ouvindo sinais de doenças”.

O projeto do Google para diagnóstico de doenças com IA

Parceria com a Startup Salcit Technologies

A Salcit Technologies é uma empresa de saúde respiratória. Ela usa inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para analisar sons de tosse e avaliar a saúde pulmonar.

Por sinal, a empresa já utiliza uma plataforma, a principal do grupo, para ajudar no diagnóstico. Trata-se da Swaasa. A ferramenta ajuda profissionais da saúde a monitorar e fazer a triagem, de forma remota, de pacientes, além de ajudar a fornecer diagnósticos e tratamento precoce de doenças respiratórias. A Salcit está usando essa plataforma combinada a uma desenvolvida pelo Google.

A gigante da tecnologia criou a “Health Acoustic Representations”, conhecida do HeAR. Esse modelo de inteligência artificial tem como objetivo detectar sinais de doenças por meio de sons. A tecnologia conta com um banco de dados de 300 milhões de fragmentos de áudios, sendo 100 milhões de sons de tosse, e vem sendo treinada para aprender a identificar padrões de sons.

IA para detectar doenças pode ser utilidade do celular – Foto: Unsplash/Reprodução/ND

Essa parceria pode resultar no advento de uma tecnologia de IA para detectar doenças por meio de sinais sonoros, como tosse, espirros e a respiração.

Objetivos da iniciativa e o foco em regiões carentes

Segundo dados da organização “Stop TB Partnership”, que é apoiada pela Organização das Nações Unidas (ONU), entre três milhões a quatro milhões de casos de tuberculose não são relatados. O IA para detectar doenças do Google seria um aliado para mudar esse quadro e ajudar no tratamento.

Gerente de produtos do Google Research e que trabalha no desenvolvimento do HeAR, Sujay Kakarmath apontou como a IA para detectar doenças pode ser útil e mudar esse quadro.

– Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia. Cada diagnóstico tardio, um desgosto. Biomarcadores acústicos oferecem o potencial de reescrever essa narrativa – declarou.

Brasil busca acabar com a tuberculose – Foto: Freepik/Divulgação/ND

O Google IA para diagnóstico de doenças, assim, pode ser fundamental para regiões com infraestrutura médica limitada, áreas remotas e locais de vulnerabilidade. A suscetibilidade à tuberculose aumenta em função de fatores sociais, econômicos e ambientais, como desigualdade, pobreza, insegurança alimentar, interrupção dos sistemas de saúde, má ventilação e poluição do ar.

Como funciona a detecção de doenças através de sinais sonoros?

Análise de áudios de tosse, espirros e respiração: tuberculose e IA

O HeAR se baseia na análise de biomarcadores acústicos, padrões sonoros que são associados a determinadas condições de saúde. Assim, ao ouvir sinais sonoros como tosse, espirro e a respiração, a IA para detectar doenças pode apontar indícios de doenças respiratórias como a tuberculose.

A análise de sons de tosse e respiração da HeAR permite uma abordagem não invasiva para detecção precoce de doenças com IA. O foco principal é a tuberculose, buscando uma forma de diagnosticar a doença de forma precoce. O modelo de IA para detectar doenças, ao identificar padrões sonoros associados à tosse, pode alertar profissionais de saúde para a necessidade de um diagnóstico aprofundado.

A evolução dessa tecnologia de saúde do Google pode contribuir também para identificar outros problemas respiratórios e doenças crônicas. Além disso, essa inovação em saúde digital tem a capacidade de monitorar a saúde da pessoa ao longo do tempo, com a possibilidade de detectar mudanças nos padrões sonoros.

Benefícios de um diagnóstico precoce e acessível

A tuberculose é causada pela bactéria Mycobacterium tuberculosis, também conhecida como bacilo de Koch. É uma doença infecciosa e transmissível que afeta prioritariamente os pulmões. Segundo dados do Ministério da Saúde, foram notificados no Brasil aproximadamente 80 mil novos casos do problema em 2023 e 5,5 mil mortes em decorrência da tuberculose.

Tuberculose ataca principalmente os pulmões – Foto: Prefeitura de Joinville/Divulgação/ND

O tratamento da tuberculose dura no mínimo seis meses e é feito de forma gratuita pelo Sistema Único de Saúde (SUS), com o uso de quatro medicamentos que utilizam o esquema básico: rifampicina, isoniazida, pirazinamida e etambutol.

Com o tratamento, a pessoa se sente melhor logo nas primeiras semanas. Contudo, é fundamental continuar até o fim, independentemente do desaparecimento dos sintomas. O tratamento irregular pode complicar a doença e resultar no quadro de tuberculose drogarresistente (resistência aos medicamentos).

O diagnóstico precoce da tuberculose é fundamental para evitar complicações, como a possibilidade de o bacilo se instaurar em outros órgãos. A tuberculose, não tratada, pode ter uma taxa de mortalidade superior a 50%.

Ferramentas de diagnóstico remoto, assim, podem auxiliar na missão de combater a tuberculose pelo mundo.