Seis Tendências de IA que você verá em 2025

Em 2025, a IA evoluirá de uma ferramenta para trabalho e o lar para uma parte integrante de ambos.

Agentes de IA ajudarão a simplificar sua vida em casa e no trabalho. No cenário global, a IA nos ajudará a encontrar novas maneiras de superar alguns dos maiores desafios que enfrentamos, desde a crise climática até o acesso à saúde.

Esse progresso será impulsionado por avanços na capacidade da IA de lembrar mais e raciocinar melhor, entre outras inovações. E a Microsoft permanecerá comprometida em ajudar as pessoas a usar e a construir IA que seja segura e protegida.

“A IA já está tornando o impossível possível, e no último ano vimos um número significativo de pessoas e organizações passando da experimentação com IA para uma adoção mais significativa”, diz Chris Young, vice-presidente executivo de Desenvolvimento de Negócios, Estratégia e Empreendimentos da Microsoft. “Este é o início de uma transformação em larga escala de como essa tecnologia mudará cada parte de nossas vidas.”

Só no último ano, o uso de IA generativa saltou de 55% para 75% entre líderes empresariais e tomadores de decisão de IA. Novas ferramentas de IA trarão ainda mais potencial.

Quer saber o que está por vir? Aqui estão seis tendências de IA a serem observadas — e como a Microsoft inovará em cada uma delas — em 2025.

Os modelos de IA se tornarão mais capazes e úteis

No último ano, os modelos se tornaram mais rápidos e eficientes. Hoje, os “modelos de fronteira” de grande escala podem completar uma ampla gama de tarefas, desde escrever até codificar, e modelos altamente especializados podem ser adaptados para tarefas ou indústrias específicas.

Em 2025, os modelos farão mais — e farão ainda melhor.

Modelos com capacidades de raciocínio avançadas, como o OpenAI o1, já podem resolver problemas complexos com etapas lógicas semelhantes à forma como os humanos pensam antes de responder a perguntas difíceis. Essas capacidades continuarão a ser úteis em áreas como ciência, codificação, matemática, direito e medicina, permitindo que os modelos comparem contratos, gerem códigos e executem fluxos de trabalho multietapas.

Esses avanços serão importantes na inovação de modelos, mas também será importante o progresso na curadoria de dados e no pós-treinamento. Por exemplo, a família de pequenos modelos Phi da Microsoft mostrou que a curadoria de dados de alta qualidade pode melhorar o desempenho e o raciocínio do modelo.

E os modelos Orca e Orca 2 da Microsoft mostraram o poder dos dados sintéticos para o pós-treinamento de pequenos modelos de linguagem, fazendo com que esses modelos apresentassem níveis de desempenho anteriormente encontrados apenas em modelos de linguagem muito maiores e melhor desempenho em tarefas especializadas.

Tornar os modelos mais rápidos, melhores e mais especializados criará novas e úteis experiências de IA, incluindo com agentes em 2025.

“Pode haver sinergia entre como estamos treinando os modelos e como esses modelos estão alimentando os agentes em troca”, diz Ece Kamar, diretora administrativa do Laboratório de Fronteiras de IA da Microsoft. “E as pessoas agora terão mais oportunidades do que nunca de escolher ou construir modelos que atendam às suas necessidades.”

Os agentes mudarão a forma do trabalho

Trabalhadores de quase 70% das empresas da Fortune 500 já usam o Microsoft 365 Copilot para lidar com várias tarefas repetitivas e monótonas, como filtrar e-mails e fazer anotações durante reuniões no Teams. Em 2025, uma nova geração de agentes de IA fará mais — até mesmo lidar com certas tarefas em seu nome.

“Pense nos agentes como os aplicativos da era da IA”, diz Charles Lamanna, vice-presidente corporativo de Copilot para negócios e indústria. “Assim como usamos diferentes aplicativos para várias tarefas, os agentes começarão a transformar cada processo de negócios, revolucionando a maneira como trabalhamos e gerenciamos nossas organizações.”

Com avanços na memória, raciocínio e capacidades multimodais, os agentes lidarão com atribuições mais complexas com novas habilidades e maneiras de interagir.

As organizações podem reinventar processos como a criação de relatórios e tarefas de recursos humanos, como ajudar a resolver um problema com um novo laptop ou responder a perguntas sobre benefícios, liberando os funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior valor. As empresas podem configurar vários agentes para alertar os gerentes da cadeia de suprimentos sobre interrupções de inventário, recomendar novos fornecedores e executar pedidos de vendas, lidando com os desafios diários para ajudar a manter as vendas em andamento.

E você pode criar e usar agentes independentemente de sua habilidade técnica. Qualquer pessoa pode criar um agente no Copilot Studio — sem necessidade de codificação — enquanto os desenvolvedores podem criar agentes mais sofisticados para orquestrar tarefas mais complexas no Azure AI Foundry.

Tudo isso lançará as bases para um futuro em que as organizações terão uma constelação de agentes — desde simples prompt-and-response até totalmente autônomos — que trabalharão de forma independente ou em conjunto em nome de indivíduos, grupos ou funções para executar e orquestrar processos.

Em meio a todo esse desenvolvimento de IA, a supervisão humana continuará sendo uma parte central da evolução dos agentes alimentados por IA, diz Kamar.

“Em 2025, muita conversa será sobre traçar os limites do que os agentes têm permissão para fazer e não fazer, e sempre ter supervisão humana”, diz Kamar.

Companheiros de IA apoiarão você em sua vida cotidiana

Fora do trabalho, espera-se que a IA torne partes da sua vida mais fáceis em 2025. Isso porque o Microsoft Copilot pode apoiá-lo ao longo do seu dia como seu companheiro de IA.

Isso significa que ele ajudará a simplificar e priorizar tarefas como a enxurrada diária de informações para liberar mais do seu tempo, sempre protegendo sua privacidade, dados e segurança.

À medida que o Copilot evolui no próximo ano, ele ajudará você a se manter mais conectado e terá novas capacidades.

O Copilot Daily, por exemplo, começará seu dia lendo um resumo das notícias e do clima relevantes em uma voz familiar.

Quando você optar pelo uso do Copilot Vision, ele poderá ver o que você vê online e conversar com você sobre isso, pois entenderá a página da web que você está visualizando, permitindo responder às suas perguntas e sugerir próximos passos.

O Copilot também ajudará você a tomar decisões. Ele poderá ajudar a mobiliar seu novo apartamento, procurando móveis que combinem e, em seguida, ajudar a pensar na melhor maneira de arrumar tudo para alcançar o feng shui.

E isso é só o começo. Nos próximos anos, as experiências de IA se tornarão cada vez mais precisas e ganharão melhor inteligência emocional para interações mais fluidas.

A IA se tornará mais eficiente em termos de recursos ao longo do tempo

Embora a IA precise de recursos como energia, soluções inovadoras estão ajudando com esse desafio. Mesmo com as cargas de trabalho de datacenters globais em 2020 sendo aproximadamente nove vezes o que eram em 2010, por exemplo, a demanda de eletricidade dos datacenters aumentou apenas 10%.

Isso é em parte porque a Microsoft está trabalhando sozinha e com outros, como AMD, Intel e NVIDIA, para tornar seu hardware mais eficiente, desde sua série de silício personalizado, Azure Maia e Cobalt, até sua unidade de dissipação de calor de resfriamento líquido projetada para resfriar eficientemente sistemas de IA em grande escala.

Nos próximos anos, novos centros de dados que suportam IA entrarão em operação e não consumirão água para resfriamento, e a empresa expandirá o uso de sistemas de resfriamento líquido supereficientes, como placas frias.

Tudo isso faz parte de um esforço mais amplo para tornar a infraestrutura em que a IA é construída mais eficiente e sustentável em 2025.

À medida que a Microsoft ajuda a construir uma infraestrutura de IA mais eficiente, ela continuará investindo e usando mais materiais de construção de baixo carbono, como aço quase zero carbono, alternativas ao concreto e madeira laminada cruzada.

A Microsoft também continuará investindo e utilizando fontes de energia sem carbono, como energia eólica, geotérmica, nuclear e solar. A empresa está fazendo investimentos a longo prazo para trazer mais eletricidade sem carbono para as redes onde opera e continua a defender a expansão de soluções de energia limpa em todo o mundo.

Isso é apenas uma parte da infraestrutura planejada da Microsoft que avançará seu objetivo de ser uma empresa negativa em carbono, positiva em água e zero resíduos até 2030, diz Mark Russinovich, diretor de tecnologia da Azure, vice-diretor de segurança da informação e technical fellow.

“Em 2025 e além, teremos uma visão cada vez mais holística de datacenters, energia e recursos, para que possamos maximizar a eficiência de toda a nossa infraestrutura”, diz Russinovich.

Mensuração e personalização serão as chaves para construir IA de forma responsável

A mensuração da IA é definir e avaliar riscos na IA, e é fundamental para construir IA de forma responsável. Um dos maiores desenvolvimentos neste próximo ano pode ser resumido em duas palavras: teste e personalização.

Se você pode medir riscos e ameaças, pode ajudar a abordar ou mitigar ambos. Isso significa, por exemplo, detectar e abordar conteúdo sem base, conhecido como “alucinações”, que são respostas imprecisas da IA.

Parte do trabalho contínuo da Microsoft para construir aplicações de IA seguras é desenvolver testes rigorosos e abrangentes, diz Sarah Bird, diretora de produto de IA Responsável da Microsoft. Além de avaliar ameaças internas, como alucinações, os testes se tornarão melhores em reconhecer ataques externos e cada vez mais sofisticados.

“Mesmo que os modelos se tornem mais seguros, precisamos melhorar o teste e a medição para enfrentar as piores ameaças que vemos — testes que representam um usuário adversário sofisticado e o que eles são capazes de fazer”, diz Bird. “Temos a base, e vamos continuar a iterar sobre ela no futuro.”

As pessoas também ganharão maior controle sobre como as aplicações de IA operam em suas organizações. Elas poderão personalizar aplicações que filtram conteúdo e estabelecer limites que se encaixam em seu trabalho. Uma empresa de jogos, por exemplo, poderá especificar quais tipos de conteúdo violento os funcionários que estão desenvolvendo jogos podem ver.

“O administrador pode alterar o controle do Microsoft 365 Copilot para dizer quais tipos de conteúdo são apropriados no ambiente de trabalho para que as pessoas possam fazer seus trabalhos”, diz Bird. “Controle e personalização são absolutamente o futuro.”

A IA acelerará descobertas científicas

A IA já está tendo um grande impacto ao redor do mundo, impulsionando avanços desde supercomputação até previsão do tempo. Está fomentando descobertas históricas em pesquisa científica e promete desbloquear novas capacidades nas ciências naturais, materiais sustentáveis, descoberta de medicamentos e saúde humana.

Em 2024, por exemplo, a Microsoft Research fez um avanço que permitirá aos pesquisadores explorar alguns dos problemas mais difíceis da ciência biomolecular do mundo, incluindo a descoberta de novos medicamentos que salvam vidas, com velocidade e precisão sem precedentes. Usando um sistema de simulação de proteínas impulsionado por IA, os pesquisadores encontraram uma nova maneira de simular dinâmicas biomoleculares. Esse método, chamado AI2BMD, pode ajudar os cientistas a resolver problemas anteriormente insolúveis e fomentar a pesquisa biomédica no design de proteínas, engenharia de enzimas e descoberta de medicamentos.

E o impacto da IA na ciência continuará a crescer.

Uma das coisas mais emocionantes a serem observadas em 2025 será como o uso da IA na pesquisa científica impulsionará o progresso na resolução de algumas das preocupações mais urgentes do mundo, diz Ashley Llorens, vice-presidente corporativo e diretor administrativo da Microsoft Research.

“Começaremos a ver essas ferramentas tendo um impacto mensurável na produtividade das pessoas e instituições que estão trabalhando nesses enormes problemas, como o design de materiais sustentáveis e aceleração do desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas”, diz Llorens.

Em 2025, uma tendência é certa: a IA continuará a impulsionar a inovação e desbloquear novos potenciais para pessoas e organizações ao redor do mundo.

Por Paul Nyhan

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